2018年包商銀行信息科技部數(shù)據(jù)服務(wù)中心招聘啟事

一、數(shù)據(jù)應(yīng)用崗(數(shù)倉、大數(shù)據(jù)工程師)

工作地點(diǎn):

北京市

工作職責(zé):

1.負(fù)責(zé)整體數(shù)據(jù)架構(gòu)和方案設(shè)計(jì)、核心數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，形成設(shè)計(jì)文檔和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)說明書，并組織評審，對發(fā)現(xiàn)的問題及時(shí)協(xié)調(diào)解決;

2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、etl模塊建模及設(shè)計(jì)并組織開發(fā);

3.負(fù)責(zé)數(shù)倉類需求收集、客戶溝通、數(shù)據(jù)分析并形成解決方案，以及組織必要的數(shù)據(jù)供給;

4.負(fù)責(zé)調(diào)度及數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測和監(jiān)控，形成數(shù)據(jù)反饋報(bào)告;

5.與需求團(tuán)隊(duì)、模型團(tuán)隊(duì)等溝通，定義關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)接口，并完成相關(guān)接口的開發(fā)。

任職資格：

1.全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2.數(shù)倉、大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)5年以上;

3.年齡35周歲以下;

4.4年以上數(shù)據(jù)倉庫etl設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺邏輯架構(gòu)、血緣關(guān)系等數(shù)據(jù)倉庫主要環(huán)節(jié);

5.精通sql, hive sql，sparksql優(yōu)先; 熟悉java或python編程,有相關(guān)語言大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6.能夠熟練應(yīng)用一種或多種主流數(shù)據(jù)庫(如：teradata、greenplum、sql server、oracle、mysql等);

7.掌握主流etl以及調(diào)度工具，例如oozie、azkaban、sqoop、flume、logstash、shell、python等;

8.掌握主流大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理框架優(yōu)先，如spark, flink, storm;

9.有較強(qiáng)的性能優(yōu)化及問題排查、解決能力;對開源技術(shù)非常感興趣并具有一定的研究能力。

二、數(shù)據(jù)應(yīng)用崗(數(shù)據(jù)分析師)

工作地點(diǎn):

北京市

工作職責(zé):

1.配合大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目，配合業(yè)務(wù)部門完成數(shù)據(jù)分析用例;

2.根據(jù)各業(yè)務(wù)特點(diǎn)建立合理的指標(biāo)體系，監(jiān)控業(yè)務(wù)的變化發(fā)展;

3.通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)中的問題，并提出有建設(shè)性的改進(jìn)策略，為決策提供支持，并持續(xù)跟進(jìn)改善;

4.對于具體的場景，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，給出解決方案，并持續(xù)跟進(jìn)改善;

5.創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析模型，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，整理業(yè)務(wù)/產(chǎn)品需求等。

任職資格：

1.全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，

2.相關(guān)工作年限5年以上;

2.年齡38周歲以內(nèi);

3.有很強(qiáng)的編程和數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)學(xué)理論掌握扎實(shí);

4.能獨(dú)立或合作完成一個(gè)數(shù)據(jù)分析任務(wù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果;

5.曾經(jīng)從事過數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等工作;

6.熟練掌握大數(shù)據(jù)挖掘的算法和模型，并了解底層原理和適用場景;

7.能快速的針對模型應(yīng)用場景和預(yù)期實(shí)現(xiàn)的效果，找到并實(shí)施解決方案;

8.熟練使用r、python、matlab、c++、c等語言進(jìn)行編程分析。