閩南師范大學(xué)2018年碩士研究生入學(xué)考試
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》考試大綱
一、考試基本要求
以檢驗考生理解《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基本概念,基本理論,掌握《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基本方法和基本技巧的熟練程度為主。
二、考試方法和時間
考試方法為筆試,考試時間為3小時。
三、考核知識點
(一)基本要求
概率論部分要求理解概率論中的基本概念;掌握隨機事件的關(guān)系和運算;掌握概率的性質(zhì)與計算;掌握隨機變量概率分布的性質(zhì)與計算;掌握隨機變量期望與方差的性質(zhì)與運算。
數(shù)理統(tǒng)計部分要求理解數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念;掌握參數(shù)點估計與區(qū)間估計的基本方法;掌握假設(shè)檢驗的基本步驟與方法。
(二)考試范圍
1. 基本概念
1) 理解樣本、樣本觀測值的概念;
2) 理解樣本均值、樣本方差及中位數(shù)的概念并能運用相關(guān)公式進行計算;
3) 掌握如下概念:概率、樣本空間、事件、事件的獨立性、條件概率,理解并能靈活運用全概率公式和Bayes 公式;
4) 理解古典概型的定義并能熟練解決這方面的問題。
2. 離散隨機變量
1) 理解離散隨機變量的定義;
2) 理解如下經(jīng)典離散分布所產(chǎn)生的模型
a. 二項分布
b. 幾何分布
c. 泊松分布
d. 超幾何分布
能熟練計算上述分布及相關(guān)分布列的期望、方差,能熟練應(yīng)用上述分布求出相應(yīng)事件的概率;
3) 了解兩個離散隨機變量相互獨立的概念;
4) 理解二維離散隨機變量的聯(lián)合分布、條件分布、邊緣分布及兩個離散隨機變量的相關(guān)系數(shù)的概念并能熟練運用相關(guān)的公式解決問題。
3. 連續(xù)隨機變量
1) 理解連續(xù)隨機變量的概念;
2) 理解密度與分布的概念及其關(guān)系;
3) 熟悉如下常用連續(xù)分布;
a. 正態(tài)分布
b. 指數(shù)分布
c. 均勻分布
d. t分布
4) 了解連續(xù)分布的期望、方差的概念,懂得計算它們的值;
5) 了解有限個連續(xù)隨機變量相互獨立的概念;
6) 理解二維連續(xù)隨機變量的聯(lián)合密度、條件密度、邊緣分布及二個連續(xù)隨機變量的相關(guān)系數(shù)并能運用相關(guān)公式進行計算;
7) 了解連續(xù)隨機變量的特征函數(shù)的概念及性質(zhì)。
4. 獨立隨機變量和的中心極限定理和大數(shù)定律
1) 了解并掌握依概率收斂、以概率1收斂(或幾乎處處收斂)、依分布收斂的定義,了解上述收斂性的關(guān)系;
2) 理解并掌握幾個常見的大數(shù)定律和德莫夫-拉普拉斯中心極限定理及其應(yīng)用;
3) 了解萊維-林德伯格中心極限定理。
5. 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
1)掌握母體與子樣、經(jīng)驗分布函數(shù)的概念;
2)掌握統(tǒng)計量的概念及幾個重要的統(tǒng)計量及分布;
3)了解次序統(tǒng)計量及其分布,充分統(tǒng)計量的判斷。
6. 點估計
1) 理解無偏估計、矩估計、極大似然估計
2) 能夠計算參數(shù)的矩估計、極大似然估計以及羅-克拉美不等式的應(yīng)用計算;
7. 區(qū)間估計
1) 理解置信區(qū)間的概念;
2) 理解正態(tài)母體的期望的置信區(qū)間計算(包括方差已知、方差未知兩種情況);
3) 在樣本容量充分大的條件下,能夠計算近似置信區(qū)間;
4) 理解兩個正態(tài)母體的期望之差的置信區(qū)間計算(方差已知)。
8. 假設(shè)檢驗
1)了解假設(shè)檢驗的基本思想和概念, 熟練掌握正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗;
2)理解以下概念:第一、二類錯誤的概率、檢驗的功效、功效函數(shù)、檢驗的原假設(shè)、備擇假設(shè)、檢驗的拒絕域,了解非參數(shù)假設(shè)檢驗;
3)掌握參數(shù)假設(shè)檢驗的U-檢驗,t-檢驗的計算,了解-檢驗,F(xiàn)-檢驗;
4)了解正態(tài)母體參數(shù)的置信區(qū)間計算思想。
四、參考書目
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》,茆詩松 等編著,高等教育出版社
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》,魏宗舒主編,高等教育出版社
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》浙江大學(xué)盛驟、謝式千等編,高等教育出版社
閩南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院
2017年9月