當管理SQL Server內在的帳戶和密碼時,我們很容易認為這一切都相當?shù)陌踩?。但實際上并非如此。在這里,我們列出了一些對于SQL Server密碼來說非常危險的判斷。
當管理SQL Server內在的帳戶和密碼時,我們很容易認為這一切都相當?shù)陌踩.吘?,你的SQL Server系統(tǒng)被保護在防火墻里,而且還有Windows身份驗證的保護,所有用戶都需要密碼才能進入。這聽起來非常的安全,特別是當你認為所有人都這么做的時候??蓪嶋H上,它并不像我們想象得那么安全。
在這里,我們列出了一些對于SQL Server密碼來說非常危險的判斷:
密碼測試無需計劃
當進行測試時,直接就開始嘗試破解密碼將是一個很大的錯誤。無論你是在本地還是通過互聯(lián)網(wǎng)進行測試,我都強烈建議你獲得權限,并建議一個帳戶被鎖定后的回滾方案。最后你要做的就是確保在賬戶被鎖定時,數(shù)據(jù)庫用戶無法進行操作,而且與之相連的應用程序也將無法正常運行。
通過互聯(lián)網(wǎng),密碼仍然是安全的
對于通過混合方式實現(xiàn)的SQL Server,你可以很容易的通過一些分析軟件(比如OmniPeek、Ethereal)立刻從網(wǎng)上抓到它的密碼。同時,Cain and Abel可以用來抓取基于TDS的密碼。你可能以為通過內網(wǎng)交換機就可以避免這一問題?然而,Cain的ARP中毒路由功能就可以很輕松的破解它。在大約一分鐘之內,這個免費軟件就可以攻破你的交換機,并看到本地網(wǎng)絡的內部數(shù)據(jù)交換,從而幫助其它軟件更容易的抓取密碼。
事實上,問題并沒有就此結束。有些誤解認為在SQL Server中使用Windows身份驗證是很安全的。然而,事實并非如此。上述軟件同樣可以迅速的從網(wǎng)上抓到Windows、Web、電子郵件等相關的密碼,從而獲得SQL Server的訪問權限。
通過使用密碼政策,我們就可以不用測試密碼
無論你的密碼政策有多嚴厲,卻總會有一些辦法可以繞開它。比如現(xiàn)在有一個未進行配置的服務器、一個Windows域外的主機、一個未知的SQL Server或者一些特殊的工具,它們可以破解最強壯的密碼。這些東西就可以利用你密碼的弱點并是你的代碼政策變得無效
另外,同樣重要的是,有些測試結果可能會說由于你的密碼已經(jīng)非常強壯,你的數(shù)據(jù)庫很安全,但你千萬不要輕信。一定要自己在測試并驗證一下,密碼缺陷是否還在。盡管你可能會覺得一切都很好,但實際上你可能落掉了一些東西。
既然SQL Server密碼是不可重獲的,那如果我知道他很強壯、很安全,我有為什么要破解他呢?
事實上,SQL Server的密碼是可以重獲的。在SQL Server 7和SQL Server 2000中,你可以使用像Cain and Abel或者收費的NGSSQLCrack這種工具來獲得密碼哈希表,而后通過暴力對其破解進行攻擊。這些工具使你可以對SQL Server密碼SHA哈希表進行反向工程。盡管破解的結果并不能夠保證,但它確實是SQL Server的一個弱點。
我使用MBSA檢查過SQL Server密碼的缺陷,并沒有發(fā)現(xiàn)什么嚴重的問題
Microsoft Baseline Security Analyzer是一個用來根除SQL Server弱點的工具,但他并不完善,特別是在密碼破解方面。對于深層的SQL Server和Windows密碼破解,我們需要使用第三方軟件,如免費的SQLat和SQLninja(可以在SQLPing 3中找到)和Windows密碼破解工具,如ElcomSoft's Proactive Password Auditor和Ophcrack。
此外,使用在SQL Server中使用Windows身份驗證并不表示你的密碼就是安全的。一些人只要了解如何破解Windows密碼,在花一些時間,就可以破解你的密碼并控制整個網(wǎng)絡。特別是,如果他們使用<>Ophcrack's LiveCD來攻擊一個物理上不安全的Windows主機,比如筆記本電腦或者易可達的服務器,那將變得更加容易。
你只需擔心你主數(shù)據(jù)庫服務器
我們很容易把關注點集中在自己的SQL Server系統(tǒng)上,而忽略了網(wǎng)絡中可能有的MSDE、SQL Serve Express和其它一些可能的SQL Server程序。這些系統(tǒng)可能正在使用不安全的默認設置,甚至根本就沒有密碼。通過使用SQLPing 3這樣的工具來對數(shù)據(jù)庫服務器上的這些系統(tǒng)進行攻擊,你將很容易地被破解。
IT像其他東西一樣,你總是被一些細節(jié)所打倒。如果可以拋棄這些對SQL Server密碼的危險判斷,你必將改善你的SQL Server的安全。
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