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Ⅰ.考試性質(zhì)

衛(wèi)生基礎綜合考試是為高等院校和科研院所招收公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學碩士

研究生而設置的具有選拔性質(zhì)的入學考試科目，其目的是科學、公平、有效地測

試考生是否具有繼續(xù)攻讀碩士學位所需要的預防醫(yī)學基礎知識和基本技能，評價

的標準是高等學校預防醫(yī)學類優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平，以

利于各高等院校和科研院所擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質(zhì)量。

Ⅱ.考查目標

衛(wèi)生基礎綜合考試范圍為流行病學、衛(wèi)生統(tǒng)計學、營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學、勞動

衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學。要求考生系統(tǒng)掌握上述學科中的基本理論、基本知識和基本

技能，能夠靈活運用所學的理論解決應用問題。

Ⅲ.考試形式和試卷結構

（一）試卷滿分及考試時間

本試卷滿分為 150 分，考試時間為 180 分鐘。

（二）考核方式

閉卷、筆試。

（三）試卷題型結構

名詞解釋——40 分；

簡答題——60 分；

問答題——50 分。

根據(jù)情況可適當調(diào)整比例。

Ⅳ.考查內(nèi)容

流 行 病 學

(一)緒論

1.流行病學的定義和特征。

2.流行病學的原理、應用和研究方法。

3.流行病學與其他學科的關系。

(二)疾病的分布

1.疾病頻率指標：發(fā)病率、罹患率、續(xù)發(fā)率、患病率、感染率、死亡率、病

死率、生存率。

2.疾病流行強度：散發(fā)、暴發(fā)、流行。

3.疾病的分布概念。

4.人群分布：疾病在年齡、性別、職業(yè)、民族等方面的差異和分布，以及影

響人群分布的因素和分析方法。

5.地區(qū)分布：疾病在國家間、國家內(nèi)、城鄉(xiāng)的分布，地方性疾病及判斷地方

性疾病的依據(jù)。

6.時間分布：短期波動、季節(jié)性、周期性、長期趨勢的概念及其影響因素。

7.疾病的人群、地區(qū)、時間分布的綜合描述：移民流行病學。

(三)描述性研究

1.描述性研究的概念、種類、特點、用途。

2.現(xiàn)況研究的概念、種類、特點、設計與實施要點、常見偏倚及其控制方法、

優(yōu)缺點。

3.生態(tài)學研究的概念、種類、優(yōu)缺點。

(四)隊列研究

1.隊列研究的概念、基本原理、特點、研究目的和類型。

2.研究設計與實施：研究因素、研究結局、研究人群、樣本量，資料的收集

與隨訪、質(zhì)量控制。

3.資料的整理與分析：累積發(fā)病率、發(fā)病密度、SMR、SIR、SPMR 概念及計

算方法、暴露與疾病關聯(lián)強度的指標（RR、AR、AR%、PAR、PAR%）的概念、意義

及計算方法。

4.常見的偏倚及控制。

5.優(yōu)點及局限性。

(五)病例對照研究

1.病例對照研究的概念、基本原理、特點、研究類型。

2.研究的實施步驟：研究對象的來源與選擇、樣本量、研究因素、資料的收

集、質(zhì)量控制。

3.資料的整理與分析：描述性統(tǒng)計、統(tǒng)計性推斷（OR、OR95%可信限、病因

分值的概念、意義及應用）、分層分析、研究功效。

4.常見的偏倚及其控制。

5.優(yōu)點與局限性。

(六)實驗流行病學

1.實驗流行病學定義、基本特點、主要類型及用途。

2.臨床試驗：概念、目的、分期、特點，設計和實施要點（研究人群、樣本

量、設立嚴格的對照、隨機分組、盲法的應用），資料收集、整理與分析，偏倚

及其控制。

3. 現(xiàn)場試驗和社區(qū)實驗：概念、目的、設計類型及設計實施中應注意的問

題，評價效果的指標。

4. 優(yōu)缺點和注意的問題。

(七)篩檢

1.篩檢的概念、目的、應用、類型、實施原則及倫理學問題。

2.篩檢試驗的評價方法，真實性和可靠性的概念及其評價指標、預測值，篩

檢試驗陽性結果截斷值的確定。

3.篩檢效果的評價指標，篩檢評價中存在的偏倚。

(八)病因與因果推斷

1.病因的概念、病因的分類、病因模型、病因的作用方式。

2.病因研究的方法與步驟。

3.因果關聯(lián)的推斷步驟、因果推斷的標準。

(九)預防策略和公共衛(wèi)生監(jiān)測

1.健康、影響因素及醫(yī)學模式。

2.預防策略與措施，疾病三級預防，健康保護與健康促進，高危策略與全人

群策略。

3.公共衛(wèi)生監(jiān)測的概念、目的和意義、種類與內(nèi)容、方法與步驟。

(十)傳染病流行病學

1.傳染病流行病學的定義、傳染病的流行概況。

2.傳染過程及感染譜、流行過程及其基本環(huán)節(jié)（傳染源、傳播途徑、人群易

感性）、疫源地、流行過程的表現(xiàn)形式與類型、影響因素。

3. 傳染病的預防策略與措施、免疫規(guī)劃及其效果評價。

(十一)分子流行病學

1.分子流行病學的定義及其與傳統(tǒng)流行病學的關系。

2.生物標志及其分類。

3.主要研究方法：研究設計和分析、生物標本采集、生物標志的選擇和檢測。

(十二)流行病學與循證醫(yī)學

1.循證醫(yī)學的概念、實施循證醫(yī)學的意義。

2.循證醫(yī)學證據(jù)的來源，證據(jù)的收集、評估，獲取證據(jù)的策略。

衛(wèi)生統(tǒng)計學

一、 緒論

（一） 醫(yī)學中統(tǒng)計思維的進化

1、 Laplace 的遠見與 Louis 的實踐

2、 統(tǒng)計學與醫(yī)學統(tǒng)計學的開端

3、 從第一個隨機化有對照的臨床試驗到法制化

（二） 統(tǒng)計學與公共衛(wèi)生互相推進

1、 統(tǒng)計學是公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具

2、 現(xiàn)代公共衛(wèi)生領域?qū)y(tǒng)計學的挑戰(zhàn)

（三） 統(tǒng)計學的若干概念

1、 總體與樣本

2、 同質(zhì)與變異

3、 變量的類型

4、 參數(shù)與統(tǒng)計量

5、 設計與分析

6、 因果與聯(lián)系

二、定量變量的統(tǒng)計描述

（一） 頻率分布表與頻率分布圖

1、 離散型定量變量的頻率分布

2、 連續(xù)型定量變量的頻率分布

3、 頻率分布表（圖）的用途

（二） 描述平均水平的統(tǒng)計指標：算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

和眾數(shù)。

（三） 描述變異程度的統(tǒng)計指標：極差、四分位間距、方差、標

準差和變異系數(shù)。

（四） 描述分布形態(tài)的統(tǒng)計指標：偏度系數(shù)和峰度系數(shù)。

（五） 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

（六） 案例討論

（七） 計算機實驗

三、定性變量的統(tǒng)計描述

（一） 定性變量的頻率分布

1、 多分類變量的頻率分布

2、 二分類變量的頻率分布

（二） 常用相對數(shù)指標有頻率型指標、強度和相對比。

1、 應用相對數(shù)時的注意事項

（三） 醫(yī)學人口統(tǒng)計常用指標

1、 醫(yī)學人口統(tǒng)計資料的來源

2、 描述人口學特征的常用指標

3、 生育和人口死亡的常用指標

（四） 疾病統(tǒng)計常用指標

1、 疾病和死因分類

2、 疾病統(tǒng)計指標

（五） 粗率的標準化法

1、 標準化法的意義和基本思想

2、 標準化率的計算

3、 應用標準化法的注意事項

（六） 動態(tài)數(shù)列及其指標

1、 絕對增長量

2、 發(fā)展速度與增長速度

3、 平均發(fā)展速度與平均增長速度

4、 動態(tài)數(shù)列統(tǒng)計圖

（七） 定性變量統(tǒng)計圖

1、 直條圖

2、 百分條圖

3、 園圖

4、 線圖

5、 統(tǒng)計地圖

（八） 案例討論

（九） 計算機實驗

四、常用概率分布

（一） 二項分布

1、 二項分布的概念與特征

2、 二項分布的應用

（二） Poisson 分布

1、 Poisson 分布的概念

2、 Poisson 分布的特征

3、 Poisson 分布的應用

（三） 正態(tài)分布

1、 正態(tài)分布的概念

2、 正態(tài)概率密度曲線下的面積

3、 正態(tài)分布的應用

（四） 案例討論

（五） 計算機實驗

五、參數(shù)估計基礎

（一） 抽樣分布與抽樣誤差

1、 樣本均數(shù)的抽樣分布于抽樣誤差

2、 樣本頻率的抽樣分布于抽樣誤差

（二） t 分布

1、 t 分布的概念

2、 t 分布的圖形與特征

（三） 總體均數(shù)及總體概率的估計

1、 參數(shù)估計的基本理論

2、 總體均數(shù)及總體概率的區(qū)間估計

（四） 案例討論

（五） 計算機實驗

六、假設檢驗基礎

（一） 假設檢驗的概念與原理

1、 假設檢驗的思維邏輯

2、 假設檢驗的基本步驟

（二） t 檢驗

1、 單樣本資料的 t 檢驗

2、 配對設計資料的 t 檢驗

3、 兩獨立樣本資料的 t 檢驗

4、 兩獨立樣本資料的方差齊性檢驗

（三） 二項分布與 Poisson 分布的 Z 檢驗

1、 二項分布資料的 Z 檢驗

2、 Poisson 分布資料的 Z 檢驗

（四） 假設檢驗與區(qū)間估計的關系

（五） 假設檢驗的功效

1、 假設檢驗的兩類錯誤

2、 假設檢驗的功能

3、 應用假設檢驗需要注意的問題

（六）正態(tài)性檢驗：圖示法和統(tǒng)計檢驗法

（七） 案例討論

（九） 計算機實驗

七、方差分析基礎

（一） 方差分析的基本思想

1、 總變異

2、 組間變異

3、 組內(nèi)變異

（二） 方差分析的步驟

1、 完全隨機設計資料方差分析得步驟

2、 隨機區(qū)組設計資料方差分析得步驟

（三） 多樣本均數(shù)的兩兩比較

1、 SNK 法

2、 Dunnett 法

3、 Bonfferroni 法

（四） 方差分析的前提條件和數(shù)據(jù)變化

1、 方差分析的前提條件

2、 方差齊性檢驗

3、 殘差圖

4、 數(shù)據(jù)變換

（五） 案例討論

（六） 計算機實驗

八、χ2

檢驗

（一） 獨立樣本四格表資料的χ2

檢驗

1、 2×2 列聯(lián)表χ2

檢驗的基本思想

2、 2×2 列聯(lián)表χ2

檢驗的基本步驟

3、 2×2 列聯(lián)表χ2

檢驗的專用公式

4、 2×2 列聯(lián)表χ2

檢驗的注意事項

（二） 多個獨立樣本 R×C 列聯(lián)表資料的χ2

檢驗

1、 R×C 列聯(lián)表χ2

檢驗的基本思想和計算步驟

2、 多個獨立樣本頻率的比較

3、 多個獨立樣本頻率分布的比較

4、 多組間的兩兩比較

5、 R×C 列聯(lián)表χ2

檢驗的注意事項

（三） 配對設計資料的χ2

檢驗

1、 配對 2×2 列聯(lián)表資料的χ2

檢驗

2、 配對 R×R 列鏈表資料的χ2

檢驗

（四） 列聯(lián)表資料的確切概率法

1、 Fisher 確切概率法的基本思想

2、 確切概率法的基本步驟

（五） χ2

檢驗用于擬合優(yōu)度檢驗